2017年07月

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巴黎气候变化大会上，中国政府提出了“2030 年左右碳排放达峰并争取尽早实现”，“2030 年单位 GDP 碳排放比 2005 年下降 60%-65%”和“2030 年非化石能源占比 20%左右”等一系列目标。这些目标的落实对于我国在经济新常态下的能源转型、应对气候变化和低碳发展具有非常重要的意义。中国碳排放峰值的多模型比较研究作为中国能源模型论坛主要研究议题之一，旨在推动中国在实现这些目标过程中降低碳排放峰值研究的不确定性并探索出最具成本有效性的发展路径，而选择多个合适的模型进行比较分析是此项研究的核心

摘要

巴黎气候变化大会上，中国政府提出了“2030 年左右碳排放达峰并争取尽早实现”，“2030 年单位 GDP 碳排放比 2005 年下降 60%-65%”和“2030 年非化石能源占比 20%左右”等一系列目标。这些目标的落实对于我国在经济新常态下的能源转型、应对气候变化和低碳发展具有非常重要的意义。中国碳排放峰值的多模型比较研究作为中国能源模型论坛主要研究议题之一，旨在推动中国在实现这些目标过程中降低碳排放峰值研究的不确定性并探索出最具成本有效性的发展路径，而选择多个合适的模型进行比较分析是此项研究的核心内容。为此，中国能源模型论坛联合国内知名模型团队，基于自上而下和自下而上方法构建的国家模型，以及论坛资助的在能源技术优化模型 TIMES 基础上开发的电力、交通、钢铁和水泥行业模型，并查阅收集相关文献、研究报告等结果数据，围绕碳排放峰值和达峰路径，对模型数据收集处理、参数设置、情景设定等方面的问题进行了比较分析。本研究对多种情景下同类模型的排放峰值进行了比较，并分析了结果差异的主要原因。本研究同时也对不同类型模型的分析结果进行了比较，并对模型之间的关联性和改进模型情景设定进行了分析。通过比较研究形成了更为完善、更具透明性和可信度的中国碳排放峰值综合研究成果，为我国强化应对气候变化国际合作和推动国内低碳发展政策制定提供了有效支撑。