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CEMF沙龙观点| 构建可持续未来:低碳经济助力包容性增长
2023年08月09日

7月29日,中国能源模型论坛(CEMF)围绕 “构建可持续未来:低碳经济助力包容性增长” 主题开展第五期沙龙,分享低碳经济和包容性增长相关研究的最新进展,探讨如何通过低碳经济为包容性增长提供更多机遇。沙龙由北京大学城市与环境学院教授刘宇主持,对话中国社会科学院可持续发展研究中心副主任,研究员陈迎,麻省理工学院城市研究与规划系的终身教授、房地产研究中心主任郑思齐,和中国人民大学环境学院院长庞军教授。CEMF特将各位专家的观点整理如下,分享给读者。

专家合影

我国碳中和目标实现和包容性增长之间是否存在协同关系?

中国人民大学环境学院院长庞军教授指出,包容性增长的核心含义是实现经济增长的同时注意平衡,强调公平正义。而碳中和目标作为实现经济社会可持续发展和高质量增长的重要抓手,促进经济高质量增长,推动能源结构和生产方式低碳转型,实现从工业文明向更高层次的生态文明迈进。在此过程中,借助碳中和带来的一些产业机会能够给经济较为落后的地区创收,增加就业机会,使不同群体受益,居民生活品质和健康问题均能得到提升。他强调,碳中和目标蕴含了包容性增长的重要内涵,二者之间存在着协同关系。

庞军

 

中国人民大学环境学院院长,教授,博士生导师

如何理解气候变化应对与可持续发展之间的关系?

中国社科院生态文明研究所可持续发展研究中心副主任陈迎分别从气候变化应对和可持续发展两个角度回答了该问题。她表示,一方面气候变化对人类社会所带来的威胁和挑战日益严峻,造成的影响广泛而深刻,应对气候变化一定程度上维护了人类社会的可持续发展;另一方面可持续发展的相关政策通常也有利于气候变化的应对,二者间存在双向互动的关系。因此,要想从根本上改变不可持续的生产生活方式,以可持续发展的广阔视野看待气候变化应对和绿色低碳发展转型是必要的。

陈迎

中国社会科学院生态文明研究所研究员

 

中国社会科学院可持续发展研究中心副主任

房地产企业的ESG水平表现如何?随着ESG逐渐被资本市场被政府甚至被大众所认可,它会如何冲击未来的房地产市场?除了市场供求关系的因素之外,还有没有其他的因素可以驱动 ESG的表现?

麻省理工学院城市研究与规划系的终身教授、房地产研究中心主任郑思齐对房地产企业的ESG水平现状表示了担忧。他指出,建成环境(主要是建筑物及基础设施)的碳排放和能源消耗占总社会的30%-40%,部分大城市甚至高达70%,在碳中和目标下,政府亟需采取行动管制建筑行业,实现行业节能减排。他表示,目前房地产市场已经从增量市场逐步向存量市场转变,房地产市场短期内将会面临阵痛期,因此需要强调可持续性,坚持走可持续发展的转型道路,善用政策干预和资本市场这两个重要的外部力量驱动ESG的表现。

郑思齐

麻省理工学院(MIT)城市研究与规划系讲座教授

房地产研究中心主任

CIDEG学术委员

包容性增长包括多方面,它的实现有哪些潜在路径?

中国社科院生态文明研究所可持续发展研究中心副主任陈迎指出,包容性增长强调的是在经济发展的同时要注重社会的公平问题,兼顾到效率,能够利用发展成果惠及更多的人。她认为,实现包容性增长首先是转变发展理念,要把促进社会公平这一点纳入到发展理念中,考虑共同富裕这一社会需求,而不仅仅是追求GDP的增长。其次,需要明确发展战略,转变增长模式,通过方方面面的政策调节进行落实,比如为一些在转型过程中所受冲击较大的行业、社区或人群提供补偿措施或培训机会,从而实现包容性增长。

低碳经济和包容性增长在协同进程中应该关注或者注意哪些问题?

中国人民大学环境学院院长庞军教授提出了需要重视的四个问题。首先,要积极稳妥实现碳达峰碳中和,应当先立后破,在政策制定有一定基础时再考虑把高碳的产业逐步退出。其次,不同的省份在协同进程中避免一刀切,应发挥各地的产业优势,注意避免高碳污染的产业。同时,需要通过一系列调控手段来实现收入公平,通过新能源的发展为低收入人群创造新的就业机会。最后,应始终牢牢坚持构建人类命运共同体,坚持自由贸易,保护低收入国家、低收入群体的利益,实现包容性增长和低碳经济协同发展。

中国社科院生态文明研究所可持续发展研究中心副主任陈迎就庞教授的观点发表了自己的见解,她认为,先立后破的执行过程中还需要避免走向另一个极端,需要用政策为顺利转型保驾护航。一方面需要从生产侧调动企业的积极性,另一方面则需要通过宣传教育,甚至经济激励手段对现有政策进行改革,使得消费侧能够产生动力,社会形成一个合力,这样才能更好地促进可持续发展的目标。

麻省理工学院城市研究与规划系的终身教授、房地产研究中心主任郑思齐认为,除了宏观的政策还需要有微观的协调,去激励各个微观主体能够在低碳道路上走得更远。他表示,由于未来存在不确定性,制定政策时所做的决策可能会产生偏差从而导致后续的各种问题,因此,应该去直面和接受这种不确定性,把不确定性纳入能源模型进行分析,为政策制定者提供支持,从而更有利于精准化政策和市场机制的设计。

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